구글 코렙으로 로라 만드는 법 : 기초편 - 데이터 수집 방법
⧭ kohya-LoRA-dreambooth 로 로라 만드는 법에 대하여 단계적으로 포스팅 하겠습니다. 로라를 만들기 위해서는 그 무엇보다도 데이터 수집이 제일 중요합니다. 수준 높은 로라는 수준 높은 데이터셋을 필요로 하기 때문에 공을 들여서 좋은 이미지를 찾아야 합니다. 구글 코렙을 이용하여 로라를 쉽게 만드는 방법이 있어서 소개해드리겠습니다. 데이터 수집 방법 : 피해야 할 사항 정규화이미지(reg data)에 대하여 마음에 드는 데이터가 흐릴 때 쓸 수 있는 방법 데이터셋 수집할 때 피해야 할 사항 사람 얼굴에 대한 데이터셋을 선택하거나 수집할 때는 다음과 같은 사항을 피해야 합니다. 흐릿함이 너무 많은 이미지 : 흐릿함이 조금 있으면 선명하게 만들 수 있지만, 흐릿함이 너무 많으면 이미지의 품질이 떨어지고 얼굴의 특징을 인식하기 어려워집니다. 흐릿한 이미지는 데이터셋에서 제외하거나 선명하게 보정 하는 것이 좋습니다. 너무 날카로운 이미지 : 너무 날카로운 이미지는 이미지의 잡음이나 아티팩트를 증가시키고, 얼굴의 자연스러운 표정이나 질감을 손상시킵니다. 너무 날카로운 이미지는 데이터셋에서 제외하거나 부드럽게 보정하는 것이 좋습니다. 너무 밝거나 어두운 이미지 : 너무 밝거나 어두운 이미지는 얼굴의 색상이나 명암을 잘 표현하지 못하고, 얼굴의 윤곽이나 세부사항을 잃어버립니다. 너무 밝거나 어두운 이미지는 데이터셋에서 제외하거나 적절한 노출로 보정하는 것이 좋습니다. 얼굴에 너무 많은 그림자가 있는 이미지 : 얼굴에 너무 많은 그림자가 있는 이미지는 얼굴의 형태나 표정을 왜곡시키고, 얼굴의 식별이나 분석에 방해가 됩니다. 얼굴에 너무 많은 그림자가 있는 이미지는 데이터셋에서 제외하거나 그림자를 줄이는 방법으로 보정하는 것이 좋습니다. 이상한 각도로 찍은 이미지 : 이상한 각도로 찍은 이미지는 얼굴의 비례나 비대칭성을 만들고, 얼굴의 정면이나 측면을 잘 보여주지 못합니다. 이상한 각도로 찍은 이미지는 데이터셋에서 제외하거나 정상적...
